ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์จัดระเบียบข้อมูลในชุดของตาราง แต่ละตารางมีฟิลด์ของตัวเองโดยเฉพาะกับประเภทของข้อมูลที่ถูกเก็บไว้ ระบบการจัดการฐานข้อมูล (DBMS) ได้รับการออกแบบโดยคำนึงถึงความสัมพันธ์ระหว่างตารางที่มีชีวิตรอดมานานกว่าสองทศวรรษเนื่องจากความยืดหยุ่น เมื่อผู้ใช้ป้อนข้อมูลลงในตารางและบันทึกไว้ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่แบบสอบถามจะเรียกคืนข้อมูลได้ตลอดเวลา

...

การป้อนข้อมูล

ในฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คุณสามารถจัดการชุดข้อมูลที่ไม่มีที่สิ้นสุดในตารางโดยไม่ต้องย้อนกลับและป้อนข้อมูลอีกครั้ง คุณสามารถสร้างระเบียนแยกต่างหากสำหรับข้อมูลแต่ละประเภทที่จะจัดเก็บ ฐานข้อมูลของคุณอาจต้องการการออกแบบและการบำรุงรักษามากขึ้น ตรงข้ามของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือฐานข้อมูลไฟล์แฟล็ตซึ่งเป็นตารางขนาดใหญ่ของแต่ละเร็กคอร์ด เมื่อคุณต้องการเพิ่มข้อมูลเช่นการอัปเดตข้อมูลของลูกค้าคุณต้องป้อนข้อมูลทั้งหมดอีกครั้งในระเบียนใหม่ในตารางฐานข้อมูลไฟล์แฟลต ด้วยฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คุณประหยัดเวลาได้มากโดยการสร้างตารางมากเท่าที่คุณต้องการ

ข้อดีการจัดการข้อมูล

Microsoft SQL Server 2008 เป็นตัวอย่างที่ได้รับความนิยมของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ Microsoft Corporation ได้อัปเดตระบบเซิร์ฟเวอร์ที่ปรับขนาดได้เพื่อให้โปรแกรมเมอร์เขียนสร้างจัดการและสืบค้นคลังข้อมูลได้ง่ายขึ้น ข้อดีบางประการของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เช่น SQL Server 2008 คือความสามารถในการตั้งโปรแกรมคิวรีเพื่อค้นหาตารางข้อมูลทั้งหมดสำหรับข้อมูลที่คุณต้องการ ความสามารถในการขยายฐานข้อมูลให้มีขนาดขององค์กรที่มีขนาดใหญ่มาก ความสามารถในการเข้าถึงอัปเดตและแบ่งปันข้อมูลระหว่างสถานีผู้ใช้จำนวนมาก และความสามารถขั้นสูงสำหรับการวิเคราะห์และการรายงาน ภาษาของแบบสอบถามใช้สูตรเพื่อบอกฐานข้อมูลว่าคุณต้องการดึงข้อมูลประเภทใดจากตารางในระบบ ในที่สุดฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือของบุคคลที่สามมากมาย

ข้อเสียของการจัดการข้อมูล

ทางเลือกอื่นสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์คือระบบฐานข้อมูลโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุเช่น Java Justin James ของ Tech Republic เน้นข้อเสียหลายประการของระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ผู้พัฒนาฐานข้อมูลมักจะเพิ่มเลเยอร์ในฐานข้อมูลสำหรับฟังก์ชั่นใหม่และใช้บริการเว็บเพื่อเพิ่มเลเยอร์ข้อมูล ข้อเสียเกิดขึ้นจากข้อ จำกัด ของภาษา ตามที่ James ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ในปัจจุบันบังคับให้นักพัฒนาสร้างตรรกะขึ้นใหม่เพื่อค้นหาโซลูชันที่ไม่ตรงกันระหว่างแอปพลิเคชันและระบบฐานข้อมูลของพวกเขาเพื่อติดตั้งเพิ่มเติมหรือดีบักฐานข้อมูลที่มีอยู่เพราะเวลาและเงินลงทุนแล้วและทำงานกับระบบที่ซับซ้อนมาก